Home » Quicksort algorithm | Chủ Đề về chủ đề quicksort |

Quicksort algorithm | Chủ Đề về chủ đề quicksort |

Dường như bạn đang muốn tìm kiếm bài viết nói về quicksort có phải không? Dường như bạn đang muốn tìm chủ đề Quicksort algorithm đúng vậy không? Nếu đúng như vậy thì mời bạn xem nó ngay tại đây.

Quicksort algorithm | Xem thông tin về laptop tại đây.

[button color=”primary” size=”medium” link=”#” icon=”” target=”false” nofollow=”false”]XEM VIDEO BÊN DƯỚI[/button]

Ngoài xem những thông tin về laptop mới cập nhật này bạn có thể xem thêm nhiều nội dung liên quan khác do soyncanvas.vn cung cấp tại đây nha.

Kiến thức liên quan đến đề tài quicksort.

Xem loạt bài đầy đủ về thuật toán sắp xếp tại đây: Trong bài học này, chúng tôi đã giải thích thuật toán sắp xếp nhanh và triển khai nó trong C ++. Sắp xếp nhanh là một thuật toán chia và chinh phục có độ phức tạp thời gian theo trường hợp trung bình là O (nlogn). Để biết thêm các video và cập nhật như vậy, hãy đăng ký kênh của chúng tôi. Bạn cũng có thể thích chúng tôi trên facebook:.

Hình ảnh liên quan đếnnội dung Quicksort algorithm.

Quicksort algorithm

Quicksort algorithm

>> Ngoài xem bài viết này bạn có thể xem thêm nhiều Thông tin hay khác tại đây: Xem thêm kiến thức laptop tại đây.

Từ khoá có liên quan đến chủ đề quicksort.

#Quicksort #algorithm.

Quicksort (Algorithm),Algorithm (Mathematical Concept),college,software,hiring,classes,courses,School,University,training,java,c++,interview,job,jobs,programming,coding,my code school,quick sort,quicksort,yt:cc=on.

Quicksort algorithm.

quicksort.

Hy vọng những Chia sẻ về chủ đề quicksort này sẽ hữu ích cho bạn. Xin chân thành cảm ơn.

27 thoughts on “Quicksort algorithm | Chủ Đề về chủ đề quicksort |”

  1. #include<iostream>
    using namespace std;
    void quick_sort(int *A,int start,int end);
    int partition(int *A,int start,int end);
    int main()
    {
    int A[]={3,5,2,1,4,6,9,10};
    quick_sort(A,0,8);
    for(int i=0;i<8;i++)
    cout<<A[i]<<" ";
    }

    int partition(int *A,int start,int end)
    {
    int pivot=A[end];
    int pIndex=start;
    for(int i=0;i<end-1;i++)
    {
    if(A[i]<=pivot)
    swap(A[i],A[pIndex]);
    pIndex++;
    }
    swap(A[pIndex],A[end]);
    return pIndex;
    }

    void quick_sort(int *A,int start,int end)
    {
    if(start<end)
    return;
    int pIndex=partition(A,start,end);
    quick_sort(A,start,pIndex-1);
    quick_sort(A,pIndex+1,end);
    }
    I am not getting right output can anyone help me out pls?

  2. One issue

    at video 17:19, if loops start, i=0, and A[i] is 3 instead of 7, less than pivot value of 4, your logic says swap A[i] with A[pIndex], meaning swap A[0] with A[0], then it essentially doesn't swap anything. Seems this is a bug of this logic.

  3. Ho. Currently learning sorting algorithms and tried testing them out on an array of 100,000 integers lol. Im very thankful for the videos you've made ive learned a lot. But as i tested mergesort on the said array, run time was 18 seconds, while quicksort ran forever. im not sure where the problem lies. ive done the randomized partitioning, too, btw. has anyone tried this or am i the only one?

  4. Here is the Java version of Quick Sort with above implementation.. Thanks for clear explanation to MyCodeSchool!!!

    public class QuickSort {

    public static void main(String args[]) {

    int a[] = {7,2,1,6,8,5,3,4};

    quickSort(a,0, a.length-1);

    for(int element: a) System.out.print(element+" ");

    }

    private static void quickSort(int[] a, int start, int end) {

    if (start < end) {

    int partitionIndex = partition(a, start, end);

    quickSort(a, start, partitionIndex-1);

    quickSort(a, partitionIndex+1, end);

    }

    }

    private static int partition(int[] a, int start, int end) {

    int pivot = a[end];

    int pIndex = start;

    for(int i=start; i<end; i++) {

    if(a[i] <= pivot) {

    int temp = a[i];

    a[i] = a[pIndex];

    a[pIndex] = temp;

    pIndex++;

    }

    }

    int temp = a[end];

    a[end] = a[pIndex];

    a[pIndex] = temp;

    return pIndex;

    }

    }

  5. at the start you say that all elements greater than the pivot will be to the right, but the code doesn't do that. Rather it arranges things so everything to the left of the pIndex (based on the pivot value) is smaller than the pivot and everything to the right is larger. Is that right?

    NVM, your final swap in the partition algorithm took care of that haha.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *